首页 >> 今日聚焦 >>今日聚焦 >> “AI作曲家”能抢了人类作曲家的饭碗吗?
详细内容

“AI作曲家”能抢了人类作曲家的饭碗吗?

时间:2020-10-09     作者:平东采编【原创】   阅读

50d0749583024f47a131eb9015303e6a.png

随着技术的发展,人工智能已经深入千行百业,AI实现工厂生产流程的全自动化,可以代替人类驾驶汽车,可以在围棋比赛中碾压人类,可以将普通照片渲染成大画家的绘画风格……

在作曲领域,人工智能也有涉足。比如,清华大学x-lab开发的DeepMusic能够通过简单勾选风格、乐器、情绪、时长等标签,自动生成个性化的音乐;百度的人工智能团队开发了能够“看图作曲”的人工智能,产品化的音乐人工智能AmperMusic可以按照你选择的曲风、情绪等,输出为你量身定做的主题音乐。

然而,一个事实又不得不面对,即人工智能在多大程度上能够替代作曲家?会不会导致作曲家失业?日前,上海纽约大学张蒙老师与青年作曲家赵梓翔进行了一次远程视频,内容涉及人工智能音乐创作的理念,技术和发展前景。

99%的企业在做计算和感知类人工智能

当被问及在音乐创作方面,如何定义“智能(Intelligence)”的概念及现状时?时赵梓翔认为:在音乐创作领域,“智能”意味着机器可以和人类一样,也就是模仿或代替人的思维方式、创造才能和审美来创作音乐。

赵梓翔认为,一般而言,人工智能(AI)分为三个层面:最基本的为计算智能,也叫弱人工智能,例如电子计算器、谷歌翻译等,这些在市场上已经做的相对成熟了;第二层是感知智能,比如人脸、语音和音乐识别等,这些也发展的很成熟了;最高的层面是感知和创作智能,也就是可以模仿人类的意识、思维认知和创造能力的强人工智能,包括AI音乐创作、AI老师教学等等。遗憾的是,目前世界上99%的企业都在做计算和感知类人工智能,这也是大多数人认为目前各类人工智能产品“人工而非智能”的原因。当然,弱人工智能的每一次创新,都离强人工智能更进一步。

工智能音乐创作需要储存大量数据

“虽然一个是机器,一个是人,但我们要的结果是相同的,那么创作过程肯定有一定的共性。”赵梓翔介绍,比如 人工智能音乐创作需要和人类学习作曲一样,学习并储存大量数据,比如各种作曲技巧,包括和声 (Harmony)、配器 (Orchestration)、复调 (Counterpoint) 和曲式结构 (Music Form),还有历史上几乎所有作曲家的写作手法和风格喜好等。然后再根据客户的需求,结合大数据,然后利用创作规律和算法生成新的作品。如果我们理想中的人工智能作曲家出现了,我相信这个创作过程应该比人类快很多。

除了音乐创作,智能技术也被应用到音乐领域的各个方面。赵梓翔介绍,例如,在疫情期间,世界上所有的音乐大学和教师都转向了在线教学。还有所有的公共音乐表演,都是通过互联网完成的,在中国我们叫“云音乐会 (Cloud Concert)”。它大大缩短了人们的距离,也取得了很好的效果。下一步,5G会以更快的网速将有效解决目前表演者与观众、教师与学生之间音视频同步的问题,使观众与音乐家、或是学生和老师之间的距离更有现场感。

机器人不可能在创作上完全替代人类

“有人曾经问过我,AI能写出比人类更好的音乐吗?”赵梓翔的回答是,如果忽视现实,只从理想主义的角度出发,成熟的人工智能创作系统应该把音乐质量做到等同或超过人类专业音乐家的水平,可以淘汰一批不是非常专业的音乐家,尤其是在非独立的商业化音乐领域。但即使能做到这样,AI对于音乐创作中风格的把握,艺术性的创造和认知能力等也是非常难以实现的,尤其是纯音乐作品领域,比如交响乐、室内乐等。所以机器人不可能在创作上完全替代人类,尤其是那些有着很大成就的专业音乐家。但在商业类音乐领域,比如广告音乐、背景音乐甚至影视音乐,人工智能创作在发展成熟的条件下是可以和人类竞争的,但这也得需要很长一段时间的发展。(完)